ein kurze Frage: Ich möchte drei unterschiedliche (aber kleine) Gruppen miteinander vergleichen in Bezug auf mehrere Variablen kodiert als. 1 Ist der p-Wert kleiner als 0,05, so gibt es einen signifikanten Unterschied (signifikant auf dem Niveau 0,05). Ist der p-Wert größer als 0, 2 Hallo =) Ich möchte für meine Bachelorarbeit zwei Gruppen (n= und n=65) bzgl. eines intervallskalierten Merkmals vergleichen. 3 Erstellt eine Kontigenztabelle mit der Anzahl der Fälle pro Gruppe größer bzw. kleiner oder gleich dem beobachteten Median. Für die Tabelle wird eine Chi. 4 Ist der p-Wert kleiner 0,05, so gibt es einen signifikanten Unterschied (signifikant auf dem Niveau 0,05) zwischen den Gruppen. Die Antwort auf die Frage, wo genau dieser Unterschied liegt, also zwischen welchen Paaren, liefern diese Methode nicht. 5 Der Zwei-Stichproben-t-Test ist eine Methode, mit deren Hilfe Sie testen können, ob die unbekannten Populationsmittelwerte von zwei Gruppen gleich sind. Erfahren Sie mehr über diesen Test mit unserem interaktiven Beispiel. 6 Um nun herauszufinden, ob die Streuung in der Stichprobe auf den Effekt (in unserem Beispiel durch die unterschiedlichen Lernmethoden) oder auf den Zufall zurückzuführen ist, vergleicht man die Varianz zwischen den Gruppen (Vorhersagevarianz) mit der Varianz innerhalb der Gruppen (Fehlervarianz). 7 Die ANOVA ist ein statistisches Verfahren zum Vergleich der Mittelwerte von zwei oder mehr Gruppen. ANOVA deckt signifikante Unterschiede zwischen den Mittelwerten von Gruppen auf. Das Verfahren basiert auf dem Prinzip der Aufteilung der Gesamtvarianz in verschiedene Komponenten: beispielsweise die Varianz innerhalb jeder Gruppe und die Varianz. 8 Vergleichen werden dabei die Mittelwerte der UV für zwei Gruppen. Die Gruppen wiederum werden durch in der Dummyvariable festgelegt: Die eine Gruppe (G0) hat die 0 und die andere Gruppe (G1) die 1. Es wird also die Differenz in den Y-Werten (Y_Diff) durch die Dummyvariable erklärt. 9 \(\bar{y}\), der Mittelwert in der zweiten Gruppe (Raucher). Bei uns ist \(\bar{y} = \). Das mittlere Lebensalter von Nichtrauchern ist also schonmal höher als das der Raucher. Ob es statistisch signifikant höher ist, finden wir jetzt heraus. \(n_y\), die Anzahl der Beobachtungen in der zweiten Gruppe. Bei uns ist \(n_y = 8\). vergleich zweier datensätze 10 kruskal-wallis-test 12